지금도 AI는 디자인의 영역을 확장하고 있다. 단순한 그래픽을 넘어, 제품 디자인, UX/UI, 건축, 패션, 예술까지 AI가 개입하고 있는 것이다. 그리고 이런 과정 속에 디자인이 변화하고 있다. 이제는 ‘인간이 만든 디자인’과 ‘AI가 만든 디자인’의 구분조차 무의미하다. 중요한 것은 ‘누가 만들었는가’가 아니라 ‘어떤 경험을 제공하는가’이다. 그리고 인간 중심의 경험을 위해 AI를 활용한 디자인을 우리는 ‘AI 디자인’이라 한다.

이 책 《AI 디자인 개론》은 이러한 시대적 흐름에 따른 디자인의 변화를 찾아가기 위한 여정으로서 AI가 디자인을 어떻게 변화시키고 있는지, 우리는 그 변화 속에서 어떤 역할을 해야 하는지를 탐구하는 것이 목적이다. 이를 위해 AI 디자인의 개념과 AI가 활용된 디자인 프로세스를 정립하였다. 또한 디자인에 사용될 AI 기술을 확인하고, 디자인과 디자이너가 맞이할 미래를 고찰하였다.

AI가 가져올 디자인의 미래는 완전히 예측하기 어려우며 예측할 수도 없다. 그러나 한 가지는 확실하다. 우리는 더 이상 AI가 디자인을 할 수 있는가를 고민하는 시대에 살지 않는다. 이제 우리가 고민해야 할 것은 AI와 함께 디자인하는 법을 어떻게 익힐 것인가이다.

- 들어가는 글 중에서

디자인은 본질적으로 인간 중심적이며, 시대의 변화와 기술의 발전과 함께 끊임없이 교류하며 진화하는 역동적인 성격을 가지고 있다. 그뿐만 아니라, 디자인은 시대적 상황과 기술 발전, 경제적 여건 변화에 따라 그 역할과 범위가 지속적으로 확장되고 있다.

산업 혁명을 통해 대량 생산 체제가 도입된 이후, 디자인은 산업의 경쟁력을 결정하는 핵심 요소로 부상하였다. 이후, 정보화 시대에 들어서는 디지털 기술과 결합한 시각, 제품 디자인 등의 기존 디자인과 함께 UX/UI 디자인과 같은 새로운 분야를 창출하며 그 영역을 더욱 넓혀왔다. 또한 현재는 AI와의 융합을 통해 인간과 기술, 환경을 연결하는 핵심 매개체로 자리 잡으면서 디자인의 역할과 영향력은 계속해서 진화 중에 있다.

- 디자인 패러다임의 역사적 변화 중에서

들어가는 글

AI 디자인의 개념과 기술

1. AI 디자인의 개념 및 정의

1.1. 디자인 패러다임의 변화와 AI 기술

■ 디자인 패러다임의 역사적 변화

■ 디지털 혁신과 디자인 트렌드

■ AI 기술이 디자인 패러다임에 미치는 영향

1.2. 창의적 작업에서의 AI의 역할

■ 창의성과 AI: 보완적 관계인가, 대체적 관계인가

■ 인간과 AI의 창의적 활동

■ 창작자와 AI의 협업

1.3. AI 디자인의 정의와 필요성

■ AI 디자인의 개념과 특징

■ AI 디자인이 필요한 이유

■ AI 디자인의 주요 적용 분야

2. AI와 디자인의 융합

2.1. 디자인 도구와 기술의 변화

■ 수작업 기반의 디자인

■ 디지털 디자인의 등장

■ AI 디자인의 출현과 혁신

2.2. 디지털 디자인과 AI 디자인의 비교

■ 기존 디자인의 특징과 한계

■ AI 기술에 따른 디자인 접근 방식 변화

■ 디자이너와 AI의 역할 비교

2.3. AI와 융합된 디자인 업무 변화

■ AI와 디자이너의 협업

■ AI로 인한 디자이너의 역할 변화

■ 디자인 도구의 변화와 업무 환경의 개선

3. AI 디자인의 기술적 배경

3.1. AI의 기본 개념과 핵심 원리

■ AI의 정의 및 주요 개념

■ AI의 학습 방식

■ 디자인에 적용되는 AI의 원리

3.2. AI의 디자인 적용 기술

■ 머신러닝과 디자인 자동화

■ 딥러닝을 활용한 창의적 디자인 솔루션

■ 자연어 처리 기반 디자인 인터페이스

■ 컴퓨터 비전과 이미지 분석

■ 생성형 모델을 활용한 콘셉트 설정

■ 데이터 분석 및 트렌드 예측

3.3. AI 디자인의 알고리즘 및 모델

■ 디자인을 위한 생성 모델

■ 스타일 트랜스퍼 및 이미지 변형 기법

■ 강화 학습 기반 최적화 모델

■ AI 기반 추천과 큐레이션 시스템

■ 대규모 언어 모델 응용

AI 디자인 프로세스 및 실무 활용

1. AI를 활용한 디자인 프로세스

1.1. 디자인 프로세스의 변화

■ 디자인 프로세스와 AI의 도입

■ AI 기술의 발전과 프로세스의 변화

■ AI 디자인 프로세스에서 디자이너의 역할

1.2. 디자인 프로세스의 종류

■ 사용자 경험 디자인 프로세스

■ 서비스 디자인 프로세스

■ 디자인씽킹과 AI의 결합

1.3. AI 디자인 프로세스의 개념 및 특징

■ AI 디자인 프로세스의 개념

■ AI 디자인 프로세스의 단계별 역할

■ AI 디자인 프로세스의 차별점

1.4. AI 디자인 프로세스의 단계

■ 이슈 탐색

■ 콘셉트 설정

■ 아이디어 도출

■ 디자인 구현

■ 프로토타입 검증

■ 공유 및 확장

2. 프롬프트와 AI 디자인

2.1. 프롬프트의 이해

■ 프롬프트의 정의와 기본 개념

■ 프롬프트의 핵심 구성 요소

■ 프롬프트의 역할과 디자인에 미치는 영향

2.2. 효과적인 프롬프트 작성 전략

■ 기본 작성 원칙

■ AI 디자인 프롬프트 작성 기법

■ AI 디자인 프롬프트 라이브러리 제작

■ 프롬프트 피드백의 활용

2.3. 프롬프트 최적화 및 평가 방법

■ 최적화 평가 기준 설정

■ 최적화 기법 및 테스트 방법론

■ 프롬프트 벤치마킹을 통한 평가

3. AI 디자인의 분야

3.1. 시각 및 그래픽 디자인

■ 시각 및 그래픽 디자인 개요

■ AI 기반 이미지 생성 및 편집 기술

■ 실제 응용 분야

3.2. 제품 및 산업 디자인

■ 제품 및 산업 디자인의 이해

■ AI 기반 디자인 방법론과 기술

■ 실제 응용 분야

3.3. 건축 및 공간 디자인

■ 건축 및 공간 디자인의 이해

■ AI 기반 설계 및 시뮬레이션 기술

■ 실제 응용 분야

3.4. 영상 및 미디어 콘텐츠

■ 영상 및 미디어 콘텐츠의 이해

■ AI 기반 영상 제작 및 편집 기술

■ 실제 응용 분야

3.5. UX/UI 디자인

■ UX/UI 디자인의 이해

■ AI 기반 UX/UI 구현 기술

■ 실제 응용 사례

3.6. 패션 디자인

■ 패션 디자인의 이해

■ AI 기반 패션 트렌드 예측 및 스타일 추천

■ 실제 응용 분야

3.7. 예술 및 창작

■ AI가 예술 및 창작에 미치는 영향

■ AI 기반 예술 및 창작 기법

■ 예술 및 창작의 미래

4. AI 디자인 도구와 플랫폼

4.1. 디자인에 사용되는 AI 도구

■ AI 디자인 도구의 종류 및 분류

■ 주요 기능 및 활용

■ 최신 기술 동향 및 발전 방향

4.2. 오픈소스 vs 상용 소프트웨어 비교

■ 기본 개념 및 비교

■ 커스터마이징 및 확장성

■ 효율성과 기술 지원

4.3. AI 디자인 도구의 선정 전략

■ 디자인 요구 분석 및 도구 적합성 평가

■ 디자인 프로세스를 고려한 선정 전략

■ 디자인 구현을 위한 지속적 개선

AI 디자인의 미래 전망

1. AI 디자인의 사회적 문제와 극복 방안

1.1. 창작물의 저작권 및 소유권

■ AI 창작물의 개념과 범위

■ AI 디자인 저작권 및 소유권 분쟁

■ AI 디자인 소유권 관리 방안

1.2. 데이터 편향성

■ 데이터 편향성의 원인 및 유형

■ 데이터 편향성이 디자인에 미치는 영향

■ 데이터 편향성 극복을 위한 전략과 기술

1.3. 기술적, 사회적 문제

■ 알고리즘 투명성 및 공정성 확보

■ 개인정보 공유 및 보안 강화

■ AI 환각에 의한 디자인 오류

■ AI 디자인의 사회적 파급효과와 책임

2. AI와 디자인의 미래

2.1. AI 디자인의 발전 전망

■ AI 디자인 패러다임으로의 전환

■ 글로벌 시장 및 산업의 확장 전망

■ 미래 기술 트렌드와 디자인 프로세스의 진화

2.2. 디자이너와 AI 디자인의 미래

■ 협업 방식의 변화

■ 새로운 디자인 직군의 등장

■ 미래 디자인 생태계 구축

2.3. 디자인 산업의 변화

■ 경영 전략 및 비즈니스 모델 혁신

■ 산업 영역 확장 및 시장 트렌드 변화

■ 지속 가능성 및 글로벌 협력 기반 구축

3. AI 디자인의 과제

3.1. 디자인의 AI 활용 방법

■ 창의적 조력자로서의 AI

■ 친환경 선구자로서의 AI

■ 글로벌 네트워크 연결자 및 협업 촉진자로서의 AI

3.2. AI 디자인의 미래 연구 분야

■ 공동 창작을 위한 원격 협업 플랫폼

■ 상호작용형 브랜드 경험과 AI 스토리텔링

■ 예측적 지속가능성을 통한 순환형 디자인 지표

3.3. AI와 디자인 융합을 위한 실천 과제

■ 인간 중심 AI 디자인 윤리 기준 마련

■ 디자이너의 AI 활용 역량 강화

■ 창의성과 기술의 균형을 위한 AI 디자인 가이드라인 구축

나오는 글

용어 정리

참고 자료